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Mustafa Drissi

Développeur Front-end / Full-Stack

// Développeur web, mobile et IA — je conçois des solutions logicielles performantes et évolutives.

8+

ans d'expérience

20+

projets livrés

3

domaines : Web · Mobile · IA

France (remote / mobile)

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Mustafa Drissi
Dev

$ cat about.md

who am i

Développeur web, mobile et IA, spécialisé dans la conception de solutions logicielles performantes et évolutives.

J’interviens sur l’architecture logicielle, la résolution de problèmes complexes et l’intégration de solutions d’intelligence artificielle.

Comfortable sur toute la stack — de la conception d’APIs backend jusqu’aux interfaces web et mobiles, en passant par le déploiement de modèles ML/DL.

experience
8+ ans
localisation
Orléans
langues
Français, Anglais

$ git log --oneline experience

career history

  1. Software Developer @ BEPATIENT

    Mars 2019 — Mai 2026 · Paris, France
    • Conception et développement d’applications web et mobiles performantes avec React.js, Next.js, React Native et TypeScript.
    • Développement de services backend en Node.js et conception d'APIs REST.
    • Conception de composants réutilisables, interfaces responsives et intégration de services.
    • Tests unitaires et E2E, correction d'anomalies et amélioration des performances.
    • Développement et intégration d’applications mobiles connectées à des dispositifs médicaux.
    • Analyses techniques, revues de code et accompagnement des bonnes pratiques (qualité, maintenabilité, architecture).
    • Collaboration avec les équipes produit et techniques.
    • Application des bonnes pratiques : Clean Code, maintenabilité et architecture, en environnement Agile.

  2. Développeur d’applications mobiles @ WEPULSIT

    Fév 2017 — Mars 2019 · Palaiseau, France
    • Maintenance et évolution de l’application Pulsit (gant électronique de contrôle de drones) sur Android et iOS.
    • Développement d’applications React Native et intégration des communications Bluetooth/USB.

  3. Développeur Android @ cDiscussion

    Mai 2016 — Juillet 2016 · Limeil-Brévannes, France
    • Création d’une application mobile Android pour une plateforme d’offres d’emploi et de discussion.

$ ls ~/personal-projects

personal projects

bash

$ my-projects

AgriOptimizer AI

AgriOptimizer AI

2026

Plateforme full-stack IoT avec API backend et dashboard web temps réel, intégrant des ESP32 et des modèles IA (Machine Learning / Deep Learning) pour l’analyse et la prédiction de données capteurs. Déployé sur Azure.

Node.jsExpressPostgreSQLReactESP32PythonMachine LearningDeep Learning
MyItinix — Plateforme mobile de planification de voyages assistée par IA

MyItinix — Plateforme mobile de planification de voyages assistée par IA

Création d’une application de génération d’itinéraires intelligents pour voyages, avec recommandations automatiques de parcours optimisés, arrêts et points d’intérêt grâce à l’IA (OpenAI).

React Native (Expo)OpenAI API

$ cat approach.md

how I work

approach

visitor@portfolio:~$ ./workflow.sh

01

Découverte & Analyse

Comprendre les besoins métier, les contraintes techniques et les critères de réussite. Périmètre clair, planning et priorisation.

02

Architecture & Design

Choix des technologies et patterns adaptés. Équilibre entre besoins immédiats et maintenabilité à long terme.

03

Développement itératif

Code livré par incréments avec points réguliers. Clean code, tests, bonnes pratiques à chaque étape.

04

Livraison & Transmission

Déploiement, documentation et transfert de connaissances. La solution reste évolutive sans dépendance.

$ cat skills.json

tools of the trade

front-end

01
  • React.js
  • Next.js
  • TypeScript
  • JavaScript
  • HTML5
  • CSS3
  • Tailwind CSS
  • Redux Toolkit

mobile

02
  • React Native
  • Expo
  • EAS (Expo Application Services)
  • Android natif
  • iOS natif

back-end & api

03
  • Node.js
  • Express
  • Python
  • FastAPI
  • REST API
  • PHP (APIs REST)

intelligence artificielle

04
  • Machine Learning (scikit-learn)
  • Deep Learning (TensorFlow / PyTorch)
  • Fine-tuning & Transfer Learning
  • Data Preprocessing
  • Déploiement IA (FastAPI, Streamlit)

architecture & qualité

05
  • Clean Code
  • Design Patterns
  • Code Reviews
  • Refactoring
  • Responsive / Mobile-first

tests

06
  • Jest
  • Cypress
  • Tests unitaires
  • Tests E2E

outils & devops

07
  • Git
  • GitHub
  • CI/CD (GitHub Actions)
  • Déploiement d’applications web sur Azure
  • Jira
  • Figma
  • Scrum

bases de données

08
  • PostgreSQL
  • MySQL
  • SQL

développement assisté par l’IA

09
  • GitHub Copilot

$ ls ./formations

academic background

Master en Ingénierie des Systèmes Intelligents

Université Pierre et Marie Curie (UPMC) — Sorbonne, Paris · 2015 — 2017

Diplôme du cycle supérieur Bac+5 — Génie informatique

High-Tech · 2011 — 2015

$ ls ./certifications

professional certifications

Aperçu du certificat : Certification Développement IA (RNCP 38616 — Blocs 3 & 5)

Certification Développement IA (RNCP 38616 — Blocs 3 & 5)

Alyra · 2026

vérifier le certificat

$ ./contact.sh

let's build something

contact — bash

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