PORTFOLIO

Mustafa Drissi

Développeur web · mobile · IA

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Mustafa Drissi

Développeur Front-End avec 9 ans d’expérience, spécialisé en React, TypeScript, Next.js et React Native.Je conçois des applications performantes, maintenables et responsives, intégrant des API REST et les bonnes pratiques de développement Agile.

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ans d'expérience

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projets livrés

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domaines : Web · Mobile · IA

France (remote / mobile)

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Mustafa Drissi
Dev

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academic background

Master en Ingénierie des Systèmes Intelligents

Université Pierre et Marie Curie (UPMC) — Sorbonne, Paris · 2017

Diplôme du cycle supérieur Bac+5 — Génie informatique

High-Tech · 2015

$ ls ./certifications

professional certifications

Aperçu du certificat : Certification Développement IA (RNCP 38616 — Blocs 3 & 5)

Certification Développement IA (RNCP 38616 — Blocs 3 & 5)

Alyra · 2026

vérifier le certificat

Secteurs dans lesquels j’ai évolué

Medtech

Dispositifs connectés, conformité réglementaire, synchronisation de données médicales en temps réel.

IoT & Industrie

Systèmes embarqués, collecte et analyse de données capteurs, supervision à distance.

Intelligence Artificielle

Modèles ML/DL en production, automatisation intelligente, traitement et prédiction de données.

Drones

Interfaces de contrôle, communication hardware bas niveau, applications embarquées sur Android et iOS.

ReactNext.jsTypeScriptJavaScriptTailwind CSSReduxThree.jsReact NativeExpoAndroidiOSNode.jsExpressReactNext.jsTypeScriptJavaScriptTailwind CSSReduxThree.jsReact NativeExpoAndroidiOSNode.jsExpress
PythonFastAPIPostgreSQLMySQLTensorFlowPyTorchGitGitHubGitHub ActionsFigmaJiraJestCypressPythonFastAPIPostgreSQLMySQLTensorFlowPyTorchGitGitHubGitHub ActionsFigmaJiraJestCypress

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career history

  1. Software Developer

    BEPATIENT
    Mars 2019 — Mai 2026Paris, France
    • Conception et développement d’applications web et mobiles performantes avec React.js, Next.js, React Native et TypeScript.
    • Développement de services backend et conception d'APIs REST.
    • Conception de composants réutilisables, interfaces responsives et intégration de services.
    • Tests unitaires et E2E, correction d'anomalies et amélioration des performances.
    • Développement et intégration d’applications mobiles connectées à des dispositifs médicaux.
    • Conception et développement d’une application mobile React Native dédiée au suivi médical des patients.
    • Analyses techniques, revues de code et accompagnement des bonnes pratiques (qualité, maintenabilité, architecture).
    • Collaboration avec les équipes produit et techniques.
    • Application des bonnes pratiques : Clean Code, maintenabilité et architecture, en environnement Agile.

  2. Développeur d’applications mobiles

    WEPULSIT
    Fév 2017 — Mars 2019Palaiseau, France
    • Maintenance et évolution de l’application Pulsit (gant électronique de contrôle de drones) sur Android et iOS.
    • Développement d’applications React Native et intégration des communications Bluetooth/USB.

  3. Développeur Android

    cDiscussion
    Mai 2016 — Juillet 2016Limeil-Brévannes, France
    • Création d’une application mobile Android pour une plateforme d’offres d’emploi et de discussion.

$ cat skills.json

tools of the trade

front-end

01
  • React.js
  • Next.js
  • TypeScript
  • JavaScript
  • HTML5
  • CSS3
  • Tailwind CSS
  • Redux Toolkit
  • TanStack Query

mobile

02
  • React Native
  • Expo
  • EAS (Expo Application Services)
  • Android natif
  • iOS natif

back-end & api

03
  • Node.js
  • Express
  • Python
  • FastAPI
  • REST API
  • PHP (APIs REST)

intelligence artificielle

04
  • Machine Learning (scikit-learn)
  • Deep Learning (TensorFlow / PyTorch)
  • Fine-tuning & Transfer Learning
  • Data Preprocessing
  • Déploiement IA (FastAPI, Streamlit)

architecture & qualité

05
  • Clean Code
  • Design Patterns
  • Code Reviews
  • Refactoring
  • Responsive / Mobile-first

tests

06
  • Jest
  • Cypress
  • Tests unitaires
  • Tests E2E

outils & devops

07
  • Git
  • GitHub
  • CI/CD (GitHub Actions)
  • Déploiement d’applications web sur Azure
  • Jira
  • Figma
  • Scrum

bases de données

08
  • PostgreSQL
  • MySQL
  • SQL

développement assisté par l’IA

09
  • Claude Code
  • API OpenAI
  • Codex
  • GitHub Copilot

$ ls ~/personal-projects

personal projects

Projets personnels réalisés en dehors de mes missions professionnelles.

AgriOptimizer AI

AgriOptimizer AI

Plateforme IoT développée en React.js et Node.js permettant de visualiser et d’analyser les données collectées en temps réel par un objet connecté que j’ai conçu pour le secteur agricole. La solution intègre plusieurs tableaux de bord pour le suivi des mesures et leur évolution à travers des visualisations graphiques, ainsi qu’une brique d’intelligence artificielle dédiée à la génération de recommandations et de prédictions à partir des données collectées. Ce projet personnel m’a permis d’approfondir mes compétences en développement full-stack, IoT, traitement de données et intelligence artificielle.

Node.jsExpressPostgreSQLReactESP32PythonMachine LearningDeep LearningDéployé sur Azure
RecivioAI

RecivioAI

Recivio est une application SaaS de suivi de dépenses professionnelles. Les utilisateurs importent leurs tickets et factures, et un moteur d'extraction IA en isole automatiquement le commerçant, le montant, la date et la catégorie — l'utilisateur n'a plus qu'à valider ou corriger. Le dashboard offre une vue d'ensemble complète : suivi budgétaire par catégorie, analyse des dépenses mensuelles, classement des commerçants les plus fréquents et indicateurs de fiabilité de l'extraction IA.

ReactTypeScriptRedux ToolkitTailwind CSSRechartsNode.jsPostgreSQLDeep LearningDéployé sur Azure
MyItinix — Plateforme mobile de planification de voyages assistée par IA

MyItinix — Plateforme mobile de planification de voyages assistée par IA

Création d’une application de génération d’itinéraires intelligents pour voyages, avec recommandations automatiques de parcours optimisés, arrêts et points d’intérêt grâce à l’IA (OpenAI).

React Native (Expo)OpenAI APITanStack QueryDetox
SkinCare AI — Application mobile d’analyse de peau

SkinCare AI — Application mobile d’analyse de peau

Application mobile d’analyse de peau : analyse de photos de peau via un modèle IA développé en interne et exécuté en local, recommandations personnalisées et suivi de l’évolution dans le temps.

React Native (Expo)MobileNetDetox

$ cat approach.md

how I work

approach

visitor@portfolio:~$ ./workflow.sh

01

Découverte & Analyse

Comprendre les besoins métier, les contraintes techniques et les critères de réussite. Périmètre clair, planning et priorisation.

02

Architecture & Design

Choix des technologies et patterns adaptés. Équilibre entre besoins immédiats et maintenabilité à long terme.

03

Développement itératif

Code livré par incréments avec points réguliers. Clean code, tests, bonnes pratiques à chaque étape.

04

Livraison & Transmission

Déploiement, documentation et transfert de connaissances. La solution reste évolutive sans dépendance.

$ ./contact.sh

let's build something

contact — bash

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Ma boîte de réception vous est toujours ouverte.

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